Em 2009, o "Sistema de Detecção e Identificação Inteligente de Plancton Baseado em Imagens" da Xinyue* atendeu à importância do país para a carreira de monitoramento ambiental e forneceu meios eficazes para o monitoramento e pesquisa de algas em instituições de monitoramento ambiental e institutos de pesquisa científica.
No processo de identificação de algas, geralmente com base nas características morfológicas específicas do organismo de algas, devido às características morfológicas do organismo de algas mais complexas, diferentes períodos, diferentes ângulos mostram formas diferentes, por isso a identificação de algas trouxe muitos problemas. No sistema de algas primitivas, o sistema de identificação baseado em pesquisa morfológica da Rapid Number *, em combinação com o banco de dados de especialistas em algas para a identificação de pesquisa, pode reduzir eficazmente a gama de algas e reduzir a carga de trabalho.
A nova geração de sistemas de contagem de algas, lançada há 14 anos, inclui duas novas tecnologias básicas de "contagem rápida": pesquisa inteligente de alta precisão de biossemelhança, contagem de classificação inteligente caótica, identificação rápida assistida por algas e contagem automática de diferentes algas. Pesquisa inteligente de alta precisão de biossemelhança é a tecnologia central da identificação inteligente de algas de nova geração, através da combinação eficaz de "semelhança morfológica" e "biossemelhança", extraindo e fundindo com precisão as características biológicas das algas, melhorando drasticamente a precisão da pesquisa de algas, tornando possível a identificação rápida de algas.

Princípio:

1) extração de características de cor: extração de características de cor de células de algas de acordo com o histograma de cor.

2) Extração de características de textura: extração de características de textura de células de algas com base nas características de invariabilidade rotativa do filtro Gabor.

3) Pesquisa inteligente: combinar as duas características em vetores de características, treinar com classificadores que suportam máquinas vetoriais para realizar a busca de identificação classificada de imagens de células de algas.

Exemplos:

Contagem automática de classificação de algas mistas: a contagem de classificação inteligente do caos é um grande avanço técnico no estudo da contagem automática de classificação de algas, realizando inicialmente a contagem automática de classificação de células de algas múltiplas com grandes diferenças de morfologia e cor.

Princípio:

1) Algoritmo genético caótico: Usando a aleatoriedade, a travessialidade e a sensibilidade inicial do movimento caótico, introduzir o estado caótico na variável de otimização, expandir o escopo de travessia do movimento caótico para o escopo de valorização da variável de otimização, de modo a obter a divisão de imagem de todas as algas no corpo de água.

Algoritmo de agrupamento de média C obscura: determina o grau em que cada amostra de dados de algas pertence a um agrupamento e classifica algas com um grau semelhante de pertencimento em um agrupamento.

Exemplos: