O sistema de gerenciamento de perda de energia do complexo comercial integra sensores, medidores inteligentes e dispositivos de computação de borda para coletar dados de consumo de energia em tempo real, como água, eletricidade e gás, combinando ferramentas de visualização e algoritmos de IA para ajudar as empresas a identificar com precisão as fraquezas do consumo de energia, otimizar a estrutura de uso de energia e, finalmente, alcançar a redução do consumo de energia e o controle de emissões de carbono.
Sistema de Gestão de Perdas de Energia para Complexos ComerciaisÉ uma plataforma abrangente de gerenciamento de energia projetada para setores como a indústria, a construção e os transportes, com a digitalização de todo o processo como núcleo, cobrindo a coleta, análise, otimização e suporte à tomada de decisões de dados energéticos. O sistema integra sensores, medidores inteligentes e dispositivos de computação de borda para coletar dados de consumo de energia em tempo real, como água, eletricidade e gás, combinando ferramentas de visualização com algoritmos de IA para ajudar as empresas a identificar com precisão as fraquezas do consumo de energia, otimizar a estrutura de uso de energia e, finalmente, alcançar a redução do consumo de energia e o controle de emissões de carbono.
Princípio de funcionamento
Camada de coleta de dados:
Capture sinais analógicos como corrente, tensão e fluxo em tempo real através de dispositivos como medidores inteligentes, sensores e outros e converta-os em sinais digitais para o PLC ou gateway de borda.
Camada de processamento de dados:
O PLC/computador de borda limpa, calcula e armazena dados brutos para gerar relatórios de consumo de energia e curvas de tendência. Por exemplo, o sistema pode calcular o consumo de energia por unidade de produção de um dispositivo e comparar com dados históricos.
Análise do nível de tomada de decisão:
Análise aprofundada dos dados de consumo de energia com base em algoritmos de IA e mecanismos de regras para identificar pontos potenciais de poupança de energia. Por exemplo, o sistema pode criar modelos matemáticos de consumo de energia e produção através de análises de regressão para prever melhores esquemas de uso de energia.
Camada de execução de controle:
De acordo com o resultado da decisão, ajuste automático dos parâmetros operacionais do dispositivo (por exemplo, arranque e parada, ajuste de frequência) ou acionamento de alarmes. Por exemplo, quando o consumo de energia do sistema de ar condicionado é anormal, o sistema pode reduzir a velocidade do ventilador ou mudar para um dispositivo de reposição.
Sistema de Gestão de Perdas de Energia para Complexos ComerciaisÁrea de aplicação
Fabricação industrial
Monitore o consumo de energia dos equipamentos da linha de produção, identifique processos de alto consumo de energia, otimize os parâmetros de processo (como ajustar a velocidade do motor, temperatura de aquecimento) e reduza o consumo de energia do produto unitário.
Ajuste dinamicamente a estratégia de fornecimento de energia em conjunto com o planejamento de produção para evitar o aumento dos custos resultantes das diferenças de preços de eletricidade no Peak Valley.
Edifício comercial
Controle inteligente de ar condicionado, iluminação, elevador e outros sistemas para ajustar automaticamente o estado operacional de acordo com o fluxo humano, o tempo e outros fatores, reduzindo o consumo de energia ineficiente.
Incentive os inquilinos a se envolverem na economia de energia e reduza os custos operacionais globais através da função de medição por unidade.
Instalações públicas
Hospitais, escolas e outras instituições usam sistemas de monitoramento de aquecimento, abastecimento de água e outros sistemas para prevenir vazamentos de tubos e garantir o funcionamento estável das instalações.
O gerenciamento de iluminação urbana realiza iluminação sob demanda através do sistema, ajustando o brilho de acordo com o tráfego do veículo e as condições meteorológicas, prolongando a vida útil do equipamento.
Centro de dados
Monitore o consumo de energia dos servidores e sistemas de arrefecimento em tempo real, otimize o layout dos equipamentos e as estratégias de resfriamento, reduza o PUE (eficiência energética) e aumente a confiabilidade do data center.