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E-mail
1121106900@qq.com
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Telefone
18301308386
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Endereço
1502, piso 15, 189, distrito de Jiazhou, cidade de Changyang
Categorias do produto
- Câmera Infravermelha 5G
- Sistema de monitoramento multiparâmetro do solo
- Câmera de monitoramento infravermelho
- Câmera de infravermelho
- Câmera infravermelha
- Câmera infravermelha de campo
- Câmera de visão noturna infravermelha
- Câmera de acionamento infravermelho
- Sistema de reconhecimento inteligente de impressões sonoras
- Solução de sistema de monitoramento de rede sem fio para câmeras infravermelhas
Pequim Fengxia Changlin Tecnologia Co., Ltd.
Personalização - Feng Grass Infravermelho câmera sem fio sistema de monitoramento de rede auto-montada
NegociávelAtualização em01/31
- Modelo
- Natureza do fabricante
- Produtores
- Categoria do produto
- Local de origem
Visão geral
O sistema de monitoramento de rede sem fio de câmera de infravermelho é um conjunto de soluções inteligentes projetadas especificamente para o monitoramento ecológico no campo, através da tecnologia de detecção de infravermelho e a tecnologia de transmissão de rede sem fio, quebrando as limitações de "armazenamento de máquina única, reciclagem artificial" da câmera de infravermelho tradicional, construindo uma rede de monitoramento de campo abrangente e responsiva, tornando-se a ferramenta técnica principal em áreas como gestão de recursos florestais, proteção da vida selvagem e monitoramento do ambiente ecológico.
Detalhes do produto
Personalização - Feng Grass Infravermelho câmera sem fio auto-rede solução de sistema de monitoramento
Introdução básica ao sistema de monitoramento de rede sem fio para câmeras infravermelhas
No que diz respeito à coleta de dados, as câmeras infravermelhas podem monitorar e registrar a atividade da vida selvagem em tempo real. Os sensores de alta sensibilidade permitem capturar imagens e vídeos nítidos de animais durante o dia ou a noite.
A tecnologia de rede sem fio ultrapassa as limitações geográficas das redes tradicionais para transferir imagens, vídeos, dados e muito mais de forma rápida e eficiente.
O sistema utiliza algoritmos de reconhecimento de imagem de IA e algoritmos de aprendizagem de IA para analisar os dados de imagem e som coletados. Para imagens tiradas por câmeras de infravermelho, é possível reconhecer automaticamente as espécies e analisar o comportamento animal; Para o som capturado pelo gravador de impressões sonoras, é possível criar um banco de dados localizado de impressões sonoras para avaliar o estado de saúde do ecossistema através da análise da diversidade sonora.
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