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Cangzhou azul mar equipamento ambiental Co., Ltd.
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Sistema inteligente de canhão de névoa de olho de águia

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O sistema de olho de águia emite um sinal, inicia o dispositivo para a injeção de oscilação de cruzeiro) usando o algoritmo de localização de reconhecimento inteligente do veículo baseado em rede neural, o algoritmo de reconhecimento de comportamento do veículo, o algoritmo de reconhecimento de poeira, etc., no ângulo fixo da câmera, monitora a operação no armazém, o caminhão de carga de material no armazém, a carregadora de carga e descarregamento identifica o posicionamento em tempo real, o conteúdo de identificação inclui se o veículo é um veículo de transporte, se o veículo entra na área de materiais, se o veículo se move, se o veículo está descarregando ou carregando, se o veículo está estagnado por muito tempo, se há levantamento de poeira evidente, se há levantamento de poeira em grande escala, etc. Após a identificação com o equipamento de supressão de poeira para a operação de pulverização de comando conjunto, para o ponto de elevação de poeira, para a quasi-governança. Linha de Consulta: Gerente Wang
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Linha de Consulta: Gerente Wang

Sistema inteligente de canhão de névoa de olho de águia

Algoritmos de inteligência artificial combinados com equipamentos de canhão de neblina para desenvolver um sistema inteligente de canhão de neblina de olho de águia. A plataforma do sistema Eagle Eye pode alternar três tipos de equipamento de supressão de poeira de controle de cenário, (1, ligação planejada, injeção de oscilação de cruzeiro através do dispositivo de lançamento de missão planejada.
2, ligação de vídeo, através do reconhecimento inteligente de vídeo, o sistema emitiu comandos de ângulo de inicialização e rotação, para o ponto de destino para injeção de ponto específico;
3, ligação TSP, quando o valor TSP excede o limite, o sistema de olho de águia emite um sinal, inicia o dispositivo para a injeção de oscilação de cruzeiro) usando o algoritmo de localização de reconhecimento inteligente do veículo baseado em rede neural, o algoritmo de reconhecimento do comportamento do veículo, o algoritmo de reconhecimento da poeira, etc., no ângulo fixo da câmera, monitora a situação operacional no galpão, o caminhão de carga de material no galpão, a carregadora de carga e descarregamento identifica o posicionamento em tempo real, o conteúdo de identificação inclui se o veículo é um veículo de transporte, se o veículo entra na área de materiais, se o veículo está em movimento, se o veículo está descarregando ou carregando, se está estacionado por muito tempo, se há uma elevação de poeira evidente, se há uma elevação de poeira em grande escala, etc. Após a identificação com o equipamento de supressão de poeira para a operação de pulverização de comando conjunto, para o ponto de elevação de poeira, para a quasi-governança. Os dados do terminal se comunicam através da caixa inteligente AI intermediária e do PLC das instalações de governança, para alcançar o reconhecimento e o controle automáticos remotos e executar a plataforma de controle regional de carregamento sincronizado de dados. Capacidade de identificar rapidamente o aumento de poeira causado pelo veículo e conectar o equipamento para suprimir a poeira.