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Índice de Área da Folha LAINet

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O sistema totalmente automático de monitoramento do índice de área das folhas LAINet realizou a observação em rede do índice de área das folhas internacionalmente, rompendo o monopólio dos instrumentos comerciais externos no campo. Baseado em um sensor quântico de luz com função sem fio, o LAINet permite monitorar a vegetação durante a radiação e obter informações sobre a estrutura da coroa, como o índice de área das folhas, o dedo médio de inclinação das folhas e a cobertura da coroa, em um algoritmo de alta precisão independente.
Detalhes do produto

Sistema totalmente automático de monitoramento do índice de área da folha LAINet

Composição do sistema:

O LAINet é composto por nós de rede de sensores sem fio implantados no campo, incluindo nós de convergência subjacentes, superiores e sistemas de energia solar.

Os nós superiores da coroa devem ser instalados em lugares abertos e sem barreiras ao redor. Geralmente instalado no topo do suporte do sistema de alimentação solar no sistema LAINet

Os nós da coroa são geralmente instalados sob a camada inferior das folhas da planta * quanto mais perto do solo possível.

Fixe o nó horizontalmente no suporte e enterre o suporte no local

Recomendações de instalação

Princípios e precauções

Princípio de colocação: 30 * 30 amostras dentro de um a três nós; Grande área pode ser dividida em pequenas amostras de acordo com os princípios acima

Recomendado vertical em monopólio ou em ângulo de 45 graus

Um plano de colocação mais específico pode ser desenvolvido em função da realidade do terreno e com base nas Normas de Verificação da Autenticidade dos Produtos de Teledetecção com Índice de Área das Folhas elaboradas por locais de seca e áreas remotas.

Áreas de aplicação:

Áreas de monitoramento de longo prazo do estado de crescimento da vegetação, como estações ecológicas fixas, observatórios agrícolas de longo prazo, etc.

Sistema totalmente automático de monitoramento do índice de área da folha LAINetPrincípio de medição:

A vegetação (na floresta, por exemplo), sob a exposição solar, forma sombras no solo, e a proporção da sombra no campo de visão pode ser calculada. E dentro **, devido à mudança na direção dos raios de entrada do sol devido ao movimento solar, a proporção da projeção do solo variará com a mudança do ângulo do sol, o que permite obter o intervalo da coroa de vários ângulos.

· Sombra da coroa sob diferentes ângulos solares (superior: a câmera vê a imagem na parte superior da coroa, com uma altura de 29 metros; inferior: a câmera vê a imagem na parte inferior da coroa, com a parte preta como tronco, com uma altura de 4,5 metros.)

· Tipos de vegetação aplicáveis (culturas, florestas, pastagens).

Para os defeitos em que os instrumentos atuais de medição do Índice de Área das Folhas (LAI) são aplicados principalmente a tipos de vegetação uniformes, desenvolvemos um instrumento de medição automática do Índice de Área das Folhas baseado em padrões de imagem sem fio, o LAIPhoto.

O LAIPhoto é adequado para os estágios iniciais do crescimento da vegetação, onde a coroa vegetal é baixa e a distribuição espacial é muito escassa. Atualmente, os instrumentos de medição do índice de área das folhas da coroa da vegetação doméstica e estrangeira usam as propriedades de projeção da coroa da vegetação para estimar o índice de área das folhas, no caso da vegetação **, o instrumento na coroa inferior é difícil capturar a taxa de transmissão precisa da coroa, portanto, neste caso, o uso do princípio de transmissão da coroa para medir o índice de área das folhas se torna muito difícil. No entanto, quando a vegetação é escassa, a coroa é exposta à luz solar direta, lançando uma sombra muito clara, e a proporção de área de sombra da coroa tem uma relação direta com o índice de área das folhas da coroa. Assim, projetamos um instrumento de medição do índice de área das folhas adequado para situações em que a coroa vegetal é muito escassa.

O LAIPhoto consiste em sensores de imagem sem fio implantados no campo e sistemas de captura e transmissão de imagem sem fio.

Desenvolvemos um algoritmo de classificação refinada de imagens de vegetação, o sistema é capaz de extrair automaticamente a proporção da sombra da coroa da vegetação sob diferentes condições de iluminação na imagem e calcular automaticamente o índice de área das folhas da vegetação de acordo com a proporção da sombra da vegetação com a mudança do ângulo do sol.