I. Apresentação do sistema
Martelo de água e sistema de monitoramento de vazamentos de rede de tubos de abastecimento de água de longa distânciaUm sistema de monitoramento automatizado que monitoriza em tempo real, 24 horas sem interrupção, eventos de explosão ou vazamento de tubos de abastecimento de água, petróleo e gás. A combinação de uma matriz de sensores de pressão de alta frequência e uma matriz de sensores de audição de alta sensibilidade é usada para monitorar a pressão e os sinais sonoros dentro do tubo, capturar e processar digitalmente o sinal em tempo real e monitorar e analisar o tubo em tempo real através do dispositivo de comunicação de captura de dados em campo RTU, comunicação sem fio 3G / 4G e fibra óptica. Identifique as mudanças nas características do vazamento de tubos e realize o monitoramento do vazamento de tubos. Sensor frontal de audição de cerâmica piezoelétrica para a coleta de dados frontais para a automação de campo de tubos.

Princípios de configuração do sistema e requisitos de desempenho
Determine a posição da válvula de escape com sensores integrais, incluindo sensores de pressão de alta frequência e aparelhos de audição, enquanto o sensor entra em contato com a água no tubo. Princípio de configuração do intervalo de posição do sensor de instalação: 800-1200 metros, as condições de campo ajustam a posição adequadamente neste intervalo.
Requisitos de configuração do sistema
1) O equipamento de hardware de campo inclui:
Sensores de pressão de alta frequência
- Ouvidores de água
Dispositivo de transmissão de dados RTU
- Antena de relógio GSM (3G/4G) e sincronizada
- Caixa de controle de aço inoxidável e acessórios de alimentação
2) Método de comunicação: comunicação sem fio 3G / 4G ou comunicação de fibra óptica. Quando os cabos suspensos vazios falham, o sistema de comunicações garante que os dispositivos de monitoramento de ambos os lados do ponto de falha possam transmitir dados para ambas as extremidades da linha e, em seguida, enviar o sinal de monitoramento de volta ao software da plataforma do centro de monitoramento da usina através da rede VPN com fio entre a usina e as estações de gerenciamento.
3) Software de plataforma de análise de monitoramento: instalação do servidor cliente
4) Fonte de alimentação: paisagem complementar fonte de alimentação, com bateria de lítio, a capacidade precisa satisfazer o sensor de campo e dispositivo de transmissão RTU sem luz solar de 20 dias, continuar a manter o funcionamento normal.
5) Redundância de alimentação: o corpo RTU requer bateria de lítio incorporada e alimentação externa para serem substituídos.
Parâmetros técnicos
(1Earphones (piezoelétricos)

Sensibilidade: -172dB Vre: 1V/μPascal
Frequência de resposta: 20Hz-20KHz
Fonte de alimentação: 2.2-5VDC; Condições de funcionamento típicas de 1mW
Material do sensor: PEEK
Cabo coaxial: baixo ruído
Pressão máxima: 68 bar
Temperatura de funcionamento segura: -20 ℃ ~ 80 ℃
Baixo ruído, alta durabilidade e mergulho na água
Classe de proteção: IP68
Inclui cabo de 10 metros
(2) Sensor de pressão de alta frequência (hidrométrico de alta frequência)
Frequência de amostragem: 64/128/256Hz para atender às necessidades de análise
Alcance de medição: 0 a 300 psia, para atender ao monitoramento da pressão negativa;
Precisão: ≤0.1% FS
Tempo de resposta: ≤1ms
Tensão: 5V +/-0.5V
Sinal de saída: 0-30/100mV
Temperatura de funcionamento: -40 ℃ ~ 80 ℃
Pressão máxima: 68 bar
Material: membrana de isolamento de aço inoxidável
Classe de proteção: IP68
Inclui cabo de 10 metros
Dispositivos de coleta de dados e comunicação RTU
Com antena GPS, comprimento de cabo padrão de 6 metros (ajustável),
Suporte para GPS / Beidou. Precisão de sincronização do relógio: ≤1ms;
Alimentação externa: 12VDC, alterna automaticamente a fonte de alimentação incorporada através do software;
Bateria de lítio incorporada no corpo, após uma falha de energia externa, para atender ao funcionamento do equipamento de campo pelo menos em janeiro;
Ciclo de coleta: o tempo de upload de dados pode ser ajustado para conectar automaticamente o upload centralizado.
Memória: cartão de memória flash 16G incorporado, suporta o armazenamento de dados de pressão de alta frequência capturados para salvar dados por 30 dias sem perda;
Baixo consumo de energia: design de baixo consumo de energia, tensão de alimentação: 12VDC; Consumo total de energia após a conexão do sensor ≤1W;
Temperatura de funcionamento: -30 a 75 ° C;
Resistência à água do todo e do conector: IP68
Interface de pressômetro de alta frequência para a coleta de dados de outros equipamentos no local do ônibus padrão Modbus
Comunicação: 3G / 4G, inserir um cartão SIM de tamanho padrão, suporte a comunicação de fibra óptica, suporte ao servidor de porta serial, suporte a protocolos Ethernet genéricos como o profinet.
Precisão de captação de pressão superior ou igual a 16 bits;
Suporta a interface de entrada de áudio;
Requisitos da plataforma de monitoramento

1.Martelo de água e sistema de monitoramento de vazamentos de rede de tubos de abastecimento de água de longa distânciaSatisfação dos requisitos de implantação distribuída: Implante em servidores de virtualização do cliente de acordo com as necessidades reais. Instale programas e aplicativos com diferentes funcionalidades em diferentes servidores/instâncias, de acordo com as características funcionais e os requisitos de carga do sistema de cada servidor.
O sistema é projetado com uma arquitetura B/S e compatível com a arquitetura SOA: o sistema tolera falhas, mas não afeta a experiência do usuário, a segurança ou a perda de dados. Todos os servidores e serviços estão constantemente monitorados contra acesso não autorizado, problemas de memória, problemas de espaço em disco e patches do sistema operacional. Se um sistema falhar, a arquitetura de alta disponibilidade acionará um sistema de reserva em vez do sistema falhado, reduzindo o impacto no sistema como um todo.
Visualização e interação baseada em mapas para aplicações de interface de usuário: os dados coletados são calculados e analisados em combinação com dados do canal de usuário e do dispositivo (ou dados fornecidos pelo sistema GIS) e exibidos no mapa. Fornece ao usuário uma interface visual para visualizar informações de localização do sensor, mapas de rede e outros resultados de análise, e fornece ao usuário uma interface interativa e unificada de lista de alarmes.
O sistema atende ao processamento simultâneo de dados grandes: os dados de pressão de alta frequência e os dados acústicos do tubo pertencem a grandes quantidades de dados, o sistema tem a capacidade de carregar, processar e analisar este tipo de dados, e a velocidade de carregamento, processamento e análise desses dados está dentro do intervalo padrão (tempo médio <5s, consultas complexas <10s).
O sistema suporta acesso criptografado seguro: o acesso ao sistema usa certificados SSL para criptografia e comunicação, garantindo que o acesso aos dados atenda aos requisitos de segurança cibernética. Os usuários são autenticados através do diretório de atividade e apenas usuários registrados com papéis e direitos definidos podem acessar o sistema.
O sistema fornece uma interface rica de terceiros: o sistema fornece uma interface de dados para compartilhamento de dados e acoplamento de dados com o sistema superior. O sistema oferece duas interfaces de saída de dados para fornecer chamadas de sistema de terceiros:
O sistema publica o endereço URL do sistema de monitoramento de segurança on-line, outros sistemas podem chamar diretamente o endereço, chamar a página de monitoramento e análise de dados, o acesso ao sistema inclui funções de autenticação unificadas.
Interface WebService: a interface WebService fornece acesso a outras chamadas de sistema para informações de alarme e resultados de análise de dados. Através dessa interface, o sistema pode enviar informações de alarme em tempo real para os sistemas de negócios relevantes para o usuário e compartilhar dados de monitoramento e análise.
O sistema tem aprendizado de máquina e funções de análise de inteligência artificial: o sistema pode identificar eventos anormais de transiência de pressão de tubulação de acordo com as leis do funcionamento da rede de análise de dados históricos, através da análise de inteligência artificial, identificar dados acústicos anormais de tubulação.