O modelo de corpo Magphan S162 foi projetado para atender às necessidades específicas de garantia de qualidade (QA) dos scanners de ressonância magnética (RM) usados em imagens quantitativas, especialmente para cenários de aplicação em que distorções geométricas podem ter efeitos críticos. Modelo de controle de qualidade MRI
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O modelo de sistema Magphan S162 foi projetado para atender às necessidades específicas de QA de scanners de ressonância magnética usados em imagens quantitativas, especialmente em aplicações em que distorções geométricas podem ter graves efeitos.
O modelo de corpo Magphan S162 foi projetado para atender às necessidades específicas de garantia de qualidade (QA) dos scanners de ressonância magnética (RM) usados em imagens quantitativas, especialmente para cenários de aplicação em que distorções geométricas podem ter efeitos críticos.
Modelagem corporal
Com um diâmetro externo de 19 cm, o Magphan S162 permite medir distorção e uniformidade em um volume elíptico de 150 mm x 158 mm. O modelo contém 209 esferas de medição de distorção e 12 esferas de enchimento com soluções que cobrem as faixas de valores T1 e T2 comuns em várias aplicações clínicas quantitativas importantes. Através da tecnologia que estamos aplicando, também é possível medir a uniformidade do sinal em todo o volume 3D do tamanho corporal.
Magphan ® O S162 possui uma carcaça de 19 cm de diâmetro externo para medir a deformação geométrica de todo o volume esférico de 150 mm x 158 mm. Além das 209 esferas de medição de distorção, o modelo contém 12 esferas cheias de solução para cobrir uma série de valores T1 e T2 que aparecem em muitas aplicações clínicas quantitativas. Outros sujeitos de teste realizaram medições de espessura de corte e de alta resolução e usaram a tecnologia que estamos aplicando para medir a uniformidade do sinal em todo o volume do modelo 3D.
O serviço de análise de imagens baseado na nuvem da Smári, oferecido pelo Phantom Laboratory, está incluído no preço por dois anos e mede as principais métricas de desempenho, incluindo:
Distorções geométricas
Uniformidade do sinal
Espessura do corte
Resolução ao longo de dois eixos ortogonais
Relação de sinal-ruído.
O serviço é convenientemente baseado em nuvem e totalmente automatizado. A série de imagens DICOM que carrega o modelo gera relatórios informativos. Inclui análise de tendências e análise comparativa de dados entre máquinas.
Modelo de controle de qualidade MRI